O projeto ‘Low data machine learning for sustainable chemical sciences‘, coordenado a partir da Faculdade de Farmácia da Universidade de Lisboa (FFUL), foi recentemente aprovado pela Comissão Europeia no âmbito das Marie Skłodowska-Curie Actions – Doctoral Networks.
Este, de acordo com o noticiado pela FFUL, no seu site, é um dos dois únicos projetos em qualquer domínio científico a serem coordenados a partir de Portugal nesta edição.
Com um orçamento superior a 2,4 milhões de euros, o projeto visa a “construção de modelos AI com poucos dados de treino para guiar decisões em diferentes disciplinas da química”, refere Tiago Rodrigues, responsável do projeto na FFUL, citado pelo site da instituição.
Na prática, através da iniciativa pretende-se a formação de 10 estudantes de doutoramento; a criação de uma rede de investigação com colaborações que se prolonguem além do período de financiamento; e a criação de valor económico, quer através da proteção de propriedade intelectual, quer pelo eventual surgimento de novas start-ups.
Além da FFUL fazem parte, do projeto, a Universidade de Cambridge, AstraZeneca, a Universidade de Tecnologia de Eindhoven, Universidade de Münster, Universidade Ben-Gurion do Neguev, Biomedical Research Foundation, Academy of Athens, CSIC, EPFL, IBM, Universidade Livre de Berlim, EU-Openscreen, GiMM, Arquimea, e o Acceleration Consortium na Universidade de Toronto.
